曙光计算服务通过深度融合“高密计算+大数据+深度学习”等技术，构建科技创新算力基础设施和公共计算服务平台。实现地球科学、类脑智能、生物基因、量子信息、新能源、新材料、高端装备仿真设计、先进制造等领域的交叉融合应用创新。

成果名称：曙光计算服务——科技创新算力基础设施和公共计算服务平台

成果单位：

曙光信息产业股份有限公司

曙光智算信息技术有限公司

曙光计算服务通过深度融合“高密计算+大数据+深度学习”等技术，构建科技创新算力基础设施和公共计算服务平台。实现地球科学、类脑智能、生物基因、量子信息、新能源、新材料、高端装备仿真设计、先进制造等领域的交叉融合应用创新。目前，计算服务资源已经覆盖中国全国多个区域，推动行业技术创新和变革。

曙光计算服务接入和聚合中国计算资源，拥有海量且持续扩展的算力池，通过中国统一门户为用户提供计算软硬件资源服务、资源共享服务、交叉研究支撑服务、数据集中存储及备份服务、统一安全管控服务以及产业创新服务等六大功能性服务。计算服务平台基于“新定位、新架构、新技术、新模式”进行建设，实现“集约化建设、共享化服务和市场化运营”，通过资源集约共享、计算数据服务、科技成果转化和产业创新孵化等举措，带动中国各区域全产业链经济效益百亿级产值增长。

新定位：基本定位是科技创新服务平台，不仅服务于高校、科研院所等单位的科学研究和工程设计需求，同时围绕经济和产业，以促进科技创新和产业向中高端转型升级为目标，力争成为国家产业经济发展中的重要一环，因此完全区别于传统算力中心大多以科教为主，相对忽视产业经济的角色定位。这一定位意味着曙光计算服务平台不仅是重大科技基础设施，也是创新公共服务平台，其服务范围、服务对象、服务内容将大大扩展，从而成为中国国家计算服务环境的新力量，弥补现有算力普惠服务能力有限、与产业经济结合不够紧密的不足。

新架构：采用融合架构设计，通过模块化设计灵活应对多种应用场景，既支持通用计算，也支持专用计算，既支持传统的科学工程模拟计算，更要支持大数据计算、机器学习等多种新型科学研究应用。重点是要实现“高密计算+大数据+深度学习”相结合，解决传统算力中心面对大数据分析问题“心有余而力不足”的现实困境，同时通过云计算来解决软件服务生态环境问题。

新技术：采用面向未来的计算技术，如通过液冷节能静音技术来降低系统功耗，构建绿色节能的数据中心；部署世界互联网领先科技成果——硅立方立体机柜扩展技术来提升单位空间的计算力，实现多维度快速扩容，同时降低算力成本，加速算力普惠；通过远程集中运维服务技术来提高运维管理效率，实现数字化、自动化运维，降低科研人员使用算力的难度，加速科技创新。

新模式：面向市场的技术研发、成果转化、产业孵化和公共服务机构，围绕经济和行业发展需求，实行集约化建设、共享化服务和市场化运作，在体制机制上将比传统的算力中心更加灵活、更具竞争力。其中集约化建设可以避免多个科研机构的低水平重复建设，实现资源最大化效用，使得单个用户可以使用到数倍数十倍于自身系统规模的计算资源；共享化服务主要引导更多用户来分享、共享软硬件计算资源和数据资源，促进交叉研究水平的提升；市场化运作是通过激发算力的使用效率，促进在系统有限的生命周期内尽可能产生更大收益，为用户创造更大的价值。