模型开源正在带动AIGC生态发展。海外方面，有今年8月Stability AI公司免费开源文图生成模型Stable Diffusion代码，催化了AI绘画应用的爆发式增长。今日，昆仑万维（300418.SZ）又发布了“昆仑天工”AIGC全系列算法与模型，宣布模型开源。

昆仑万维CEO方汉对财联社记者表示，开源对公司来说更多是一个弯道超车的机会。“会让我们的模型跟算法比与我们同等规模的企业、甚至比大厂的迭代速度都快，并会让更多创业公司、个人开发者在我们的基础上免费去做第三方的应用和开发，这是我们希望看到的事。”

据了解，昆仑万维从2020年开始布局AIGC领域，训练集群200张卡，投入数千万元，组建了200余人的研发团队。此次发布的“昆仑天工”旗下模型覆盖图像、音乐、文本、编程等多模态内容生成能力。目前，AI图像、AI文本、AI编程的模型已经在GitHub上开源。

模型开源意在降低行业门槛、促进技术“平民化”。“软件开源是大势所趋，开源的软件会迭代得更快、更安全、更容易获得用户信赖。通过开源可以高效地获得用户，拓展全球市场，打造更加繁荣的AI应用生态。”LVS开源项目领军者、阿里云前CTO、中国计算机协会理事章文嵩表示。

不过，开源也意味着会牺牲掉一部分盈利机会。曾引发业内重大关注的OpenAI公司的GPT-3模型至今都没有开源，而是只提供API付费服务。但方汉表示，利润的产生不一定在模型端，而在于应用端。“现在的模型跟技术主要还是用来生成素材，到生成用户可消费的内容仍有距离。我把生成素材这个部分开源，并不代表把素材变成内容的这个过程也开源。”

也就是说，尽管模型开源后不收费，但可以效仿MangoDB数据库、大数据公司Databricks的模式，在商业支持、云服务方面变现收费，从而形成收入来源。

考虑到当前AIGC行业还处于发展的早期阶段，谈论大规模商业化应用落地并不现实。也因此，市场关注点大都放在了AIGC对实际业务的降本增效赋能上。

目前，昆仑万维在AI作曲模型上已经开始了商业化变现，并且在实际业务中大幅降低了游戏音乐的研发成本。“我们现在的游戏已经内部采购了大概200首AI生成的音乐，折算成原来的外包成本就是一笔约400万元的费用。”方汉表示。

记者了解到，昆仑万维现在用AIGC完全取代了游戏作曲和图标两项业务。此前，行业平均外包一个游戏图标要花费600元，外包一首乐曲大概要2万元。方汉表示，“现在可能AI生成一个图标的成本不超过一分钱，平均一首乐曲的生产成本不超过5块钱。原来外包一首曲子，平均制作周期是两周到一个月左右，而现在生成一首乐曲应该不超过两秒钟。AIGC对整个内容行业的生产方式绝对是颠覆性的。”

海通证券传媒互联网首席分析师毛云聪表示，AIGC除了效率提升、创作供给，促进多个行业降本增效之外，对元宇宙也具有变革性的力量。“我们在元宇宙里观察到的每一帧画面，都需要大量的算力和消耗，靠人工创作工作量非常大，因而需要‘聪明’的AI来创造内容。”