利用人工智能（AI）进行图像分析，在早期发现胰腺癌的技术正在取得进展。

据《日本经济新闻》12月6日报道，胰腺癌患者生存率较低。富士通研发的AI技术，在计算机断层扫描（CT）检查中的准确率已达到90%，可与专业医生相媲美。AI应用正扩大到其他难治癌症的早期诊断，如间皮瘤和肺癌等。人们期待这一技术能弥补专科医生不足，提高患者生存率。

胰腺癌的检查通常是利用超声或CT，可以在体检之际进行。由于癌细胞在胰腺中扩散和增加，图像不清晰难以发现。

除非是熟悉检查的资深专业医生，否则很难在早期发现胰腺癌，只有约三成患者能够接受有望治愈癌症的手术。胰腺癌五年生存率在8%左右，远低于所有癌症病人的平均五年生存率（64%），是最难治的癌症。

据国立癌症研究中心统计，2020年日本约有3.8万人死于胰腺癌，仅次于肺癌、大肠癌和胃癌，位居第四。由于人口老龄化，（死于胰腺癌的病人）在过去20年翻了一番。在美国和欧洲主要国家也增长了40%至70%。

富士通和综合南东北医院（位于福岛县郡山市）开发了一种AI，它可以查看体检中常见的、不使用造影剂的简易CT检查图像。当对11名患者进行检查时，其发现胰腺癌的准确率为94%。在相同条件下，其能力与专业医生相当。这有助于防止医生漏诊。负责保健业务的富士通公司（位于东京都港区）和负责ICT系统的FCOM公司（位于郡山市）合作，计划从2023财年开始在综合体检中启动临床研究。在2022财年之前，让AI学习约300名处于不同发展阶段的胰腺癌患者的CT图像。

让AI模仿医生的解读方法对胰腺进行立体分析，提高准确性。目标是，在2020年代末之前，配备这种AI技术的医疗设备申请获批。

综合南东北医院医师福岛大造说：“首先，它有助于在早期发现一期以上的癌症。目标是，将来发现即使是专业医生都难以察觉的超早期（零期）癌症。通过扩大拍摄图像范围，降低检测难度。”

零期是粘膜等上皮细胞存在癌细胞的状态。（AI发展）计划的目标是，通过参考综合体检时心脏和肺部CT扫描中拍到的胰腺图像等，发现胰腺癌。

超越专业医生的AI开发也在取得进展。

9月，台湾大学发表论文称，它开发出一种AI技术，可以检测出肿瘤小于2厘米的一期胰腺癌，准确率为75%。使用的是比注射造影剂更专业的CT扫描图像。据说专业医生的准确率约为60%，AI技术识别出胰腺癌的准确率更高。

让AI学习2006年至2018年接受诊断的约500名一至四期胰腺癌患者，以及约700名健康者的图像。利用另外约1500名患者和健康者的CT图像，对AI性能进行验证，结果显示，91名一期胰腺癌患者CT图像中有68人被AI识别出来。

越在早期发现癌症，患者生存率越高。一期患者五年生存率约为50%。今后，将收集肿瘤小于1厘米的癌症图像让AI学习，朝着发现零期癌症的方向对其改进。

研究团队负责人表示：“将在2022年底前成立一家初创公司，2023年进行临床试验，目标是实用化。”与大型医疗设备制造商的合作也在探讨之中。

为了提高AI准确率，还有必要从用于学习的图像数据中仔细观察重要部分。佳能专注于胰腺癌早期容易变形的胰管，研发出从CT图像中提取（胰管图像）的AI技术。

从图像中锁定胰管，专业医生也要花一两个小时，而AI只需要几分钟。推进验证胰腺癌患者的胰管图像实际是否发生变化，有利于AI研发。

旨在早期发现生存率低的难治癌症的AI研发正在积极推进。例如，吸入石棉引起的恶性胸膜间皮瘤就是难治癌症之一，佳能集团的佳能欧洲医学研究中心和英国格拉斯哥大学正在推进研发AI技术。

通过让AI学习100多名患者的CT图像，它能以与专业医生相同的准确率发现间皮瘤，并推测恶性肿瘤大小。间皮瘤几乎没有明显症状，虽然可以通过X光或CT检查发现，但很难早期发现。五年生存率低至20%以下。